In statistiek, wanneer ons met ‘n stel data gekonfronteer word, kan ons waarneem hoe gereeld elke waarde verskyn. Die waarde wat die meeste verskyn, word die modus genoem. Maar wat gebeur as daar twee waardes is wat dieselfde frekwensie in die stel deel? In hierdie geval het ons te doen met ‘n bimodale verspreiding.
Voorbeeld van bimodale verspreiding
‘n Makliker manier om die bimodale verspreiding te verstaan, is om dit met ander soorte verspreidings te vergelyk. Kom ons kyk na die volgende data in ‘n frekwensieverspreiding:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
Deur elke getal te tel, kan ons aflei dat nommer 2 die een is wat die meeste herhaal word, altesaam 4 keer. Ons het dan die modus van hierdie verspreiding gevind.
Kom ons vergelyk hierdie resultaat met ‘n nuwe verspreiding:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
In hierdie geval is ons in die teenwoordigheid van ‘n bimodale verspreiding aangesien die getalle 7 en 10 ‘n groter aantal kere voorkom.
Implikasies van ‘n bimodale verspreiding
Soos in baie aspekte van die lewe, speel toeval ‘n belangrike rol in die verspreiding van elemente, en om hierdie rede moet statistiese parameters gebruik word wat ons in staat stel om ‘n datastel te bestudeer en patrone of gedrag te bepaal wat ons van waardevolle inligting voorsien. Die bimodale verspreiding verskaf ‘n tipe inligting wat saam met die modus en mediaan gebruik kan word om natuurlike of menslike verskynsels van wetenskaplike belang in diepte te bestudeer.
Dit is die geval van ‘n studie oor neerslagvlakke in Colombia, wat ‘n bimodale verspreiding vir die noordelike sone opgelewer het, wat die departemente Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima en Cundinamarca insluit. Hierdie statistiese resultate stel ons in staat om die groot heterogeniteit van topklimate wat in die Colombiaanse Andes-kordilleras teenwoordig is, te bestudeer vanaf die vestiging van patrone in die natuurlike verskynsels van hierdie streke. Hierdie studie verteenwoordig ‘n voorbeeld van hoe statistiese verdelings in die praktyk vir navorsing gebruik word.
Verwysings
Jaramillo, A. en Chaves, B. (2000). Neerslagverspreiding in Colombia ontleed deur statistiese konglomerasie. Cenicafé 51(2): 102-11
Levin, R. & Rubin, D. (2004). Statistiek vir Administrasie. Pearson Onderwys.
Manuel Nasif. (2020). Unimodale, bimodale, uniforme modus. Beskikbaar by https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif
