Statistikoje, kai susiduriame su duomenų rinkiniu, galime stebėti, kaip dažnai pasirodo kiekviena reikšmė. Dažniausiai rodoma reikšmė vadinama režimu. Bet kas atsitiks, kai rinkinyje yra dvi reikšmės, kurios turi tą patį dažnį? Šiuo atveju mes susiduriame su bimodaliniu skirstymu.
Bimodalinio pasiskirstymo pavyzdys
Lengvesnis būdas suprasti bimodalinį pasiskirstymą yra palyginti jį su kitų tipų skirstiniais. Pažiūrėkime į šiuos dažnio skirstinio duomenis:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
Suskaičiavę kiekvieną skaičių galime daryti išvadą, kad skaičius 2 yra tas, kuris kartojamas dažniausiai, iš viso 4 kartus. Tada radome šio paskirstymo būdą.
Palyginkime šį rezultatą su nauju paskirstymu:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
Šiuo atveju mes turime bimodalinį pasiskirstymą, nes skaičiai 7 ir 10 pasitaiko daugiau kartų.
Bimodalinio pasiskirstymo pasekmės
Kaip ir daugelyje gyvenimo aspektų, atsitiktinumas vaidina svarbų vaidmenį skirstant elementus, todėl turi būti naudojami statistiniai parametrai, leidžiantys ištirti duomenų rinkinį ir nustatyti modelius ar elgesį, kurie suteikia mums vertingos informacijos. Bimodalinis pasiskirstymas suteikia informacijos, kuri gali būti naudojama kartu su režimu ir mediana, siekiant nuodugniai ištirti mokslinius interesus atitinkančius gamtos ar žmogaus reiškinius.
Toks yra Kolumbijos kritulių lygio tyrimas, kurio metu nustatytas bimodalinis pasiskirstymas šiaurinėje zonoje, kuri apima Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima ir Cundinamarca departamentus. Šie statistiniai rezultatai leidžia ištirti didelį Kolumbijos Andų kordilerių topoklimato nevienalytiškumą, atsiradusį dėl šių regionų gamtos reiškinių modelių. Šis tyrimas yra pavyzdys, kaip statistiniai skirstiniai naudojami praktikoje tyrimams.
Nuorodos
Jaramillo, A. ir Chaves, B. (2000). Kritulių pasiskirstymas Kolumbijoje analizuojamas naudojant statistinę konglomeraciją. Cenicafé 51(2): 102-11
Levin, R. & Rubin, D. (2004). Statistika administracijai. Pearsono išsilavinimas.
Manuelis Nasifas. (2020). Unimodalinis, bimodalinis, vienodas režimas. Prieiga prie https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif