Dalam statistik, apabila berhadapan dengan set data, kita boleh memerhatikan kekerapan setiap nilai muncul. Nilai yang paling kerap muncul dipanggil mod. Tetapi, apa yang berlaku apabila terdapat dua nilai yang berkongsi kekerapan yang sama dalam set? Dalam kes ini kita berurusan dengan pengedaran bimodal.
Contoh taburan bimodal
Cara yang lebih mudah untuk memahami taburan bimodal ialah membandingkannya dengan jenis taburan lain. Mari kita lihat data berikut dalam taburan kekerapan:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
Dengan mengira setiap nombor kita boleh membuat kesimpulan bahawa nombor 2 adalah nombor yang paling kerap diulang, sebanyak 4 kali. Kami kemudiannya telah menemui mod pengedaran ini.
Mari bandingkan hasil ini dengan pengedaran baharu:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
Dalam kes ini, kita berada dalam kehadiran pengedaran bimodal kerana nombor 7 dan 10 berlaku lebih banyak kali.
Implikasi taburan bimodal
Seperti dalam banyak aspek kehidupan, peluang memainkan peranan penting dalam pengagihan unsur, dan atas sebab ini parameter statistik mesti digunakan yang membolehkan kita mengkaji set data dan menentukan corak atau tingkah laku yang memberikan kita maklumat berharga. Taburan bimodal menyediakan sejenis maklumat yang boleh digunakan bersama dengan mod dan median untuk mengkaji secara mendalam fenomena alam atau manusia yang diminati saintifik.
Begitulah kes kajian mengenai tahap kerpasan di Colombia, yang menghasilkan taburan bimodal untuk zon utara, yang merangkumi jabatan Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima dan Cundinamarca. Keputusan statistik ini membolehkan kita mengkaji heterogeniti besar topoclimates yang terdapat di kordiler Andes Colombia daripada pembentukan corak dalam fenomena semula jadi di kawasan ini. Kajian ini mewakili contoh bagaimana pengagihan statistik digunakan dalam amalan untuk penyelidikan.
Rujukan
Jaramillo, A. dan Chaves, B. (2000). Taburan hujan di Colombia dianalisis melalui konglomerasi statistik. Cenicafé 51(2): 102-11
Levin, R. & Rubin, D. (2004). Statistik untuk Pentadbiran. Pendidikan Pearson.
Manuel Nasif. (2020). Unimodal, bimodal, mod seragam. Tersedia di https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif
