In statistieken kunnen we, wanneer we worden geconfronteerd met een reeks gegevens, observeren hoe vaak elke waarde voorkomt. De waarde die het meest voorkomt, wordt de modus genoemd. Maar wat gebeurt er als er twee waarden zijn die dezelfde frequentie in de set delen? In dit geval hebben we te maken met een bimodale verdeling.
Voorbeeld van bimodale verdeling
Een gemakkelijkere manier om de bimodale distributie te begrijpen, is door deze te vergelijken met andere soorten distributies. Laten we eens kijken naar de volgende gegevens in een frequentieverdeling:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
Door elk getal te tellen, kunnen we concluderen dat nummer 2 het vaakst wordt herhaald, in totaal 4 keer. We hebben dan de wijze van deze verdeling gevonden.
Laten we dit resultaat vergelijken met een nieuwe verdeling:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
In dit geval hebben we te maken met een bimodale verdeling aangezien de getallen 7 en 10 vaker voorkomen.
Implicaties van een bimodale verdeling
Zoals in veel aspecten van het leven speelt toeval een belangrijke rol bij de verdeling van elementen, en daarom moeten statistische parameters worden gebruikt die ons in staat stellen een dataset te bestuderen en patronen of gedragingen te bepalen die ons waardevolle informatie verschaffen. De bimodale distributie biedt een type informatie dat kan worden gebruikt in combinatie met de modus en de mediaan om natuurlijke of menselijke fenomenen van wetenschappelijk belang diepgaand te bestuderen.
Dat is het geval bij een studie naar neerslagniveaus in Colombia, die een bimodale verdeling opleverde voor de noordelijke zone, die de departementen Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima en Cundinamarca omvat. Deze statistische resultaten stellen ons in staat om de grote heterogeniteit van de topklimaten in de Colombiaanse Andes-cordilleras te bestuderen vanaf het ontstaan van patronen in de natuurlijke fenomenen van deze regio’s. Deze studie is een voorbeeld van hoe statistische verdelingen in de praktijk worden gebruikt voor onderzoek.
Referenties
Jaramillo, A. en Chaves, B. (2000). Neerslagverdeling in Colombia geanalyseerd door middel van statistische conglomeratie. Cenicaf 51(2): 102-11
Levin, R. & Rubin, D. (2004). Statistieken voor administratie. Pearson Onderwijs.
Manuel Nasif. (2020). Unimodale, bimodale, uniforme modus. Beschikbaar op https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif
