HomesrБимодална дистрибуција у статистици

Бимодална дистрибуција у статистици

У статистици, када се суочимо са скупом података, можемо посматрати колико често се свака вредност појављује. Вредност која се најчешће појављује назива се режим. Али, шта се дешава када постоје две вредности које деле исту фреквенцију у скупу? У овом случају имамо посла са бимодалном дистрибуцијом.

Пример бимодалне дистрибуције

Лакши начин да се разуме бимодална дистрибуција је да се упореди са другим типовима дистрибуција. Погледајмо следеће податке у дистрибуцији фреквенција:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Пребројавањем сваког броја можемо закључити да је број 2 онај који се најчешће понавља, укупно 4 пута. Затим смо пронашли начин ове дистрибуције.

Хајде да упоредимо овај резултат са новом дистрибуцијом:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

У овом случају, ми смо у присуству бимодалне дистрибуције пошто се бројеви 7 и 10 јављају већи број пута.

Импликације бимодалне дистрибуције

Као иу многим аспектима живота, случајност игра важну улогу у дистрибуцији елемената, и из тог разлога се морају користити статистички параметри који нам омогућавају да проучавамо скуп података и одредимо обрасце или понашања која нам пружају вредне информације. Бимодална дистрибуција пружа врсту информација које се могу користити у спрези са модом и медијаном за дубинско проучавање природних или људских феномена од научног интереса.

Такав је случај студије о нивоима падавина у Колумбији, која је дала бимодалну дистрибуцију за северну зону, која укључује департмане Калдас, Рисаралда, Киндио, Толима и Кундинамарка. Ови статистички резултати нам омогућавају да проучимо велику хетерогеност топоклимата присутних у колумбијским андским кордиљерама од успостављања образаца у природним феноменима ових региона. Ова студија представља пример како се статистичке дистрибуције користе у пракси за истраживање.

Референце

Јарамилло, А. и Цхавес, Б. (2000). Дистрибуција падавина у Колумбији анализирана кроз статистичку конгломерацију. Ценицафе 51(2): 102-11

Левин, Р. и Рубин, Д. (2004). Статистика за администрацију. Пеарсон Едуцатион.

Мануел Насиф. (2020). Унимодални, бимодални, униформни режим. Доступно на хттпс: //ввв.иоутубе.цом/ватцх?в=6ј-пкЕгРЗуУ&аб_цханнел=мануелнасиф