Sa mga istatistika, kapag nahaharap sa isang set ng data, maaari nating obserbahan kung gaano kadalas lumilitaw ang bawat halaga. Ang value na pinakamadalas na lumilitaw ay tinatawag na mode. Ngunit, ano ang mangyayari kapag mayroong dalawang halaga na nagbabahagi ng parehong dalas sa set? Sa kasong ito kami ay nakikitungo sa isang bimodal distribution.
Halimbawa ng bimodal distribution
Ang isang mas madaling paraan upang maunawaan ang pamamahagi ng bimodal ay ihambing ito sa iba pang mga uri ng pamamahagi. Tingnan natin ang sumusunod na data sa isang frequency distribution:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
Sa pamamagitan ng pagbibilang ng bawat numero maaari nating tapusin na ang numero 2 ay ang pinakamadalas na inuulit, sa kabuuan ay 4 na beses. Pagkatapos ay natagpuan namin ang paraan ng pamamahagi na ito.
Ihambing natin ang resultang ito sa isang bagong pamamahagi:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
Sa kasong ito, tayo ay nasa pagkakaroon ng bimodal distribution dahil ang mga numero 7 at 10 ay nangyayari nang mas maraming beses.
Mga implikasyon ng bimodal distribution
Tulad ng sa maraming aspeto ng buhay, ang pagkakataon ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pamamahagi ng mga elemento, at sa kadahilanang ito ay dapat gamitin ang mga istatistikal na parameter na nagpapahintulot sa amin na pag-aralan ang isang set ng data at matukoy ang mga pattern o pag-uugali na nagbibigay sa amin ng mahalagang impormasyon. Ang bimodal distribution ay nagbibigay ng isang uri ng impormasyon na maaaring gamitin kasabay ng mode at median upang pag-aralan nang malalim ang natural o human phenomena na may interes na siyentipiko.
Ganito ang kaso ng isang pag-aaral sa mga antas ng pag-ulan sa Colombia, na nagbunga ng bimodal distribution para sa hilagang zone, na kinabibilangan ng mga departamento ng Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima at Cundinamarca. Ang mga istatistikal na resulta na ito ay nagpapahintulot sa amin na pag-aralan ang mahusay na heterogeneity ng mga topoclimate na naroroon sa Colombian Andean cordilleras mula sa pagtatatag ng mga pattern sa mga natural na phenomena ng mga rehiyong ito. Ang pag-aaral na ito ay kumakatawan sa isang halimbawa kung paano ginagamit ang mga istatistikal na distribusyon sa pagsasanay para sa pananaliksik.
Mga sanggunian
Jaramillo, A. at Chaves, B. (2000). Sinuri ang distribusyon ng ulan sa Colombia sa pamamagitan ng statistical conglomeration. Cenicafé 51(2): 102-11
Levin, R. & Rubin, D. (2004). Istatistika para sa Pangangasiwa. Edukasyon ng Pearson.
Manuel Nasif. (2020). Unimodal, bimodal, uniform mode. Available sa https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif
