У статистиці, стикаючись із набором даних, ми можемо спостерігати, як часто з’являється кожне значення. Значення, яке з’являється найчастіше, називається режимом. Але що відбувається, коли в наборі є два значення, які мають однакову частоту? У цьому випадку ми маємо справу з бімодальним розподілом.
Приклад бімодального розподілу
Простіший спосіб зрозуміти бімодальний розподіл — порівняти його з іншими типами розподілів. Давайте розглянемо такі дані в частотному розподілі:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
Підрахувавши кожне число, можна зробити висновок, що число 2 повторюється найчастіше, загалом 4 рази. Потім ми знайшли режим цього розподілу.
Давайте порівняємо цей результат з новим розподілом:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
У цьому випадку ми маємо бімодальний розподіл, оскільки числа 7 і 10 зустрічаються більшу кількість разів.
Наслідки бімодального розподілу
Як і в багатьох аспектах життя, випадковість відіграє важливу роль у розподілі елементів, і з цієї причини необхідно використовувати статистичні параметри, які дозволяють нам вивчати набір даних і визначати моделі чи поведінку, які надають нам цінну інформацію. Бімодальний розподіл надає тип інформації, який можна використовувати в поєднанні з модою та медіаною для поглибленого вивчення природних чи людських явищ, що становлять науковий інтерес.
Таким є випадок дослідження рівнів опадів у Колумбії, яке дало бімодальний розподіл для північної зони, яка включає департаменти Кальдас, Рісаральда, Кіндіо, Толіма та Кундінамарка. Ці статистичні результати дозволяють нам вивчити велику неоднорідність топокліматів, присутніх у кордильєрах колумбійських Анд, на основі встановлення закономірностей у природних явищах цих регіонів. Це дослідження є прикладом того, як статистичні розподіли використовуються на практиці для дослідження.
Список літератури
Харамільо, А. та Чавес, Б. (2000). Розподіл опадів у Колумбії проаналізовано за допомогою статистичних конгломерацій. Cenicafé 51(2): 102-11
Левін, Р. і Рубін, Д. (2004). Статистика для адміністрації. Pearson Education.
Мануель Насіф. (2020). Унімодальний, бімодальний, рівномірний режим. Доступно за адресою https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif
