在统计学中，当我们面对一组数据时，我们可以观察每个值出现的频率。出现频率最高的值称为众数。但是，当集合中有两个共享相同频率的值时会发生什么？在这种情况下，我们正在处理双峰分布。
双峰分布的例子
理解双峰分布的一种更简单的方法是将其与其他类型的分布进行比较。让我们看一下频率分布中的以下数据：
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
通过计算每个数字，我们可以得出数字 2 是重复次数最多的一个，一共出现了 4 次。然后我们找到了这种分布的模式。
让我们将此结果与新分布进行比较：
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
在这种情况下，我们存在双峰分布，因为数字 7 和 10 出现的次数更多。
双峰分布的含义
与生活的许多方面一样，机会在元素的分布中起着重要作用，因此必须使用统计参数，使我们能够研究数据集并确定为我们提供有价值信息的模式或行为。双峰分布提供了一种信息，可与众数和中位数结合使用，以深入研究具有科学意义的自然或人类现象。
一项关于哥伦比亚降水量的研究就是这种情况，该研究得出了北部地区的双峰分布，其中包括卡尔达斯省、里萨拉尔达省、金迪奥省、托利马省和昆迪纳马卡省。这些统计结果使我们能够通过建立这些地区的自然现象模式来研究哥伦比亚安第斯山脉中存在的局部气候的巨大异质性。这项研究代表了统计分布如何在实践中用于研究的一个例子。
参考
Jaramillo, A. 和 Chaves, B. (2000)。通过统计聚集分析哥伦比亚的降水分布。Cenicafé 51(2): 102-11
Levin, R. & Rubin, D. (2004)。行政统计。培生教育。
曼努埃尔·纳西夫。（2020）。单峰、双峰、均匀模式。可在https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif
